深度資料力培訓計畫
在這個「大數據」、「AI」
聲浪四起的時代，許多實體及線上的資料課程正如雨後春筍般冒出。
頂著數據分析頭銜的人也因此迅速暴增，怎麼樣才稱得上一名數據分析師，這個問題正衝擊整個資料圈。
此時，唯有深度融會貫通，從理論到實踐，將所學推向極限，才能打造差異化，創造職涯亮點。
計畫時程表
第三屆深度資料力培訓計畫，預計在 108 學年度舉行。
邀請業界的系友進行分享實務經歷，找尋心中理想業師。
開始報名
[注意事項]本屆深度資料力培訓計畫的錄取標準:學員們先依照喜好選擇前三名想跟的業師，各組業師會從有選自己組別的學員中挑選適當的人進入自己的小組，並進行培訓。
報名截止
正取錄取通知
請於限定時間內回覆 E-mail 以表示已收到入選資格。
[注意事項] 不論確認參加或放棄都要回覆 E-mail ，逾期回覆恕不通融。
正取回覆截止
截止時間前沒有回覆的人，我們會將名額保留給備取者。
[注意事項] 麻煩在 2019.11.15 沒收到通知的人，請持續注意 E-mail 通知。
備取及未錄取通知
備取者也請於 E-mail 中的限定時間內回覆，以表示已收到入選資格。
開幕式 x 認識交流會
地點：淡江大學淡水校區
寒假訓練營
各小組業師決定訓練內容
邀請業界的系友擔任小組的業師，透過分組討論的方式，
協助系上學生完成有趣的資料科學專案。
業師專案啟動
工作坊I
R基礎 x 實務分析與應用
地點：線上會議
工作坊II
Python基礎
地點：線上會議
工作坊III
Python進階－爬蟲
地點：線上會議
期中分享會
各小組分享選定的專案主題與目前進度狀況。
期末分享會
各小組成果分享與學員心得交流。
地點：線上作品展示交流
報名資訊
計畫時間
108學年 兩個學期2019/11/15 ~ 2020/06/21
地 點
淡江大學淡水校區 / 台北校區
招募對象
淡江大學 統計學系大二以上在學學生
淡江大學 大數據所
碩一以上在學學生
報名限制
每組業師有不同的要求門檻(基本上希望學員至少要修過統計學且自動自發)
報名期限
2019/09/23 00:00 ~2019/11/03 23:59
報名費用
NT. 1000 <押金>專案目標
Team A
- 業師擅長領域
- E-Commerce / Telecom / 社會公益資料
- 推薦系統 / 數據競賽
- 學員條件
-
- 大四以上
- 資料探勘、機器學習
- Python or R
Team B
- 業師擅長領域
- 資料工程 / ETL / 精準行銷
- 金融業精準行銷分析
- 學員條件
-
- 大三以上
- 資料探勘、機器學習
- Python, R, SQL
Team C
- 業師擅長領域
- 藥物經濟 / 生醫相關資料庫分析
- 會員經營分析 / 數位行銷相關商用數據分析
- 學員條件
-
- 大二以上
- 統計學
- SAS or STATA or SPSS or R
Team D
- 業師擅長領域
- 網路爬蟲、消費者行為分析
- SAS洗錢防制交易監控, R, 資料探勘
- 學員條件
-
- 大二以上
- 統計學
- R or Python or SAS
Team E
- 業師擅長領域
- 金融行業數位轉型策略規劃與分析
- 資料價值分析 / 金融業數位轉型
- 學員條件
-
- 大四以上
- 統計學
- R or Python or Tableau
Team F
- 業師擅長領域
- 醫學相關分析-存活分析、藥物使用分析、健保資料庫分析 / 校務分析
- 學員條件
-
- 大三以上
- 統計學
- R or SAS
Team G
- 業師擅長領域
- 醫學研究分析(臨床資料與健保資料)
- 學員條件
-
- 大三以上
- 統計學
- R or SAS
Team H
- 業師擅長領域
- 統計推論 / 臨床試驗資料分析 / SAS、R
- 學員條件
Team I
- 業師擅長領域
- 金融
- 金融
- 學員條件
-
- 大三以上
- 統計學
- R or Python
Mentor
organizer
注意事項
主辦單位保有修改及終止本活動之權利，如有任何變更將公布於網頁中，恕不另行個別通知。
主辦單位可使用參加者本次活動照片與資料，作為活動文宣推廣、紀錄及行銷用。
人數限制
最低參加人數 20 人，若低於 20 人報名將會取消這次活動。另外由於人力有限的關係，至多只會錄取 41 人 。
篩選條件
參考目前程度、對資料敏感度、積極度⋯
所以報名資料內的資訊，請用心填寫！
專案成果
嚴禁拿去當做私人作品，如論文、作業⋯
需於結束時繳交成果報告，並公布於TSDC網站中。
F.A.Q
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為什麼限淡江統計學系及大數據所的在校學生？
TSDC 是一個淡江統計學系系友所成立的社團，主要是希望可以回饋給淡江統計系的學生。
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為什麼要有修課限制？
期待已對統計學或相關分析課程有基礎了解，這樣參與這項活動才能有更深入的體會。
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一定要大二以上嗎？
在做資料分析的過程中大多需要大一課程中的知識，因此必須是大二以上的學生。
[註] 其實就是指統計學，就跟你說要好好唸書！ -
若無寫程式經驗是否可參加?
R、Python、SAS 都不熟練怎麼辦? 在這四個月中，只要願意自主學習、不怕動手寫，業師們都會協助你們快速上手。
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為什麼要收押金？
期待你更能對自己的選擇負責，我們希望來參加的人都是有心想一起玩資料的學生，希望參與者都能全心參與、全力以赴，而不是佔住名額。
[註] 如計畫期間出勤次數符合主辦單位規定，並於繳交專案成果，押金將於結業式時全額退還。 -
參加這個是不是要很厲害？
只要你願意動手玩資料，就算你機率論只考30分、SAS常常卡住不會寫，也可以來報名參加。